健康領域におけるリーンデータの可能性とデザイン
インターネットに繋がる物がパソコンと携帯電話だけだった頃、私たちは自らの健康状態について十分に把握できておらず、健康のために出来ることも限られていました。近年、スマートデバイスやIoT技術が発達したことにより、自分達の身体について得られる情報量は飛躍的に増加しました。ところが一方で、私たちは大量のデータに囚われてしまい、そもそも何のために、どのように健康でありたいか、を見失いつつあります。
例えば、ヘルストラッカーやスマート体重計などのヘルスケアデバイスは歩数や体脂肪を計ったり、睡眠が十分かを教えてくれたり、私たちの健康を様々な形でサポートしてくれます。しかし、これらのデータが実際に私たちの生活や健康、ひいては私たちの理想とする生き方にとってどのような意味を持つかを示せたとき、データはただの数字やグラフではなく、ユーザにとって真に有意義なものになるのではないでしょうか。
最も代表的なヘルスケアデバイスといえば、体重計です。近年の体重計は体重だけでなく、筋肉量や体脂肪率、骨量や体水分などの体組成まで計測し、その遷移を教えてくれます。しかし、各ユーザがどのような人物か、どのような生活を送っているかの理解が無ければ、これらの数字は意味を持ちません。例えば、活発に運動をしている人にとって体重が減る、というのは必ずしも好ましいことではありません。
サイクリングの場合、自分の体重が軽ければ走行スピードが速い、というわけではなく、参加するレースの種類、目標などに合わせてパワーと体重のバランスをとることが重要になります。そのためにはシーズンを通して、各レースに合わせた練習計画とバランスのとれた栄養摂取や水分補給が欠かせません。
また、サイクリングは通勤のために毎日自転車に乗る人から、週末の息抜きがわりに郊外でサイクリングを嗜む人まで、さまざまな競技レベルの人が混在するスポーツでもあります。
データに翻弄されず、賢く健康について考えるには？
リーンデータを考えるケーススタディとして
